Experience in using machine learning methods for analyzing electronic nautical charts

E.A. Kuzhbanova, S.V. Porshnev

Abstract


В статье представлена методика использования методов машинного обучения для анализа информации, размещаемой на мгновенных онлайн картах выбранного района Мирового океана, обеспечивающая идентификацию названий находящихся там морских судов. Обсуждаются использованная методика дообучения нейронных сетей, а также результаты сравнительного анализа оценок качества семантического анализа мгновенных морских онлайн карт с помощью инструментов MATLAB OCR и Python PaddleOCR. Рассчитаны матрицы ошибок для выбранных алгоритмов до и после обучения моделей распознавания. Описан алгоритм вычисления географических координат морских судов, находящихся на мгновенных онлайн картах выбранного района мирового океана. Совместное использование настроенного программного инструмента, в автоматическом режиме извлекающего названия морских судов из мгновенной онлайн карты, и алгоритма вычисления их координат позволяет заинтересованным исследователям проводить самостоятельные исследования морского трафика


Full Text:

PDF (Russian)

References


UNCTAD. Review of Maritime Transport 2023; United Nations Publications: New York, NY, USA, 2024.

Yu, Q.; Teixeira, A.; Liu, K.; Rong, H.; Soares, C. An integrated dynamic ship risk model based on Bayesian Networks and Evidential Reasoning. Reliab. Eng. Syst. Saf. 2021,216, 107993.

Guo, S.; Zhang, H.; Guo, Y. Toward Multimodal Vessel Trajectory Prediction by modeling the distribution of modes. Ocean Eng.2023,282, 115020.

Chen, X.Q.; Dou, S.T.; Song, T.Q.; Wu, H.F.; Sun, Y.; Xian, J.F. Spatial-Temporal Ship Pollution Distribution Exploitation andHarbor Environmental Impact Analysis via Large-Scale AIS Data. J. Mar. Sci. Eng. 2024,12, 960.

Marine Traffic. Available online: https://www.marinetraffic.com (accessed on 01.08.2020).

Vessel Finder. Available online: https://www.vesselfinder.com (accessed on 05.06.2019).

Recognize Text Using Optical Character Recognition (OCR) Available online:

https://www.mathworks.com/help/vision/ug/recognize-text-using-optical-character-recognition-ocr.html (accessed on: 25.10.2024).

PaddleOCR Available online: https://pypi.org/project/paddleocr/ (accessed on: 05.04.2022).

PaddleOCR Available online:

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/main (accessed on: 05.04.2022).

C.J. van Rijsbergen: Information Retrieval. 2nd Edition. Butterworth, 1979.

Harmonic Mean – from Wolfram MathWorld Available online: https://mathworld.wolfram.com/HarmonicMean.html (accessed on: 01.06.2023).

Train OCR model to recognize text in image Available online: https://www.mathworks.com/help/vision/ref/trainocr.html#responsive_offcanvas (accessed on: 05.04.2022).

PaddleOCR Available online:

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/main/doc/doc_en/config_en.md (accessed on: 05.04.2022).


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Abava  Кибербезопасность ИБП для ЦОД СНЭ

ISSN: 2307-8162